智能体今年以来的爆发，被视为计算领域的重要转折点，让一度被AI芯片排挤到边缘的CPU逐渐重回舞台核心。近期，英特尔、AMD等芯片巨头高管相继释放出CPU需求强劲的乐观信号。
5月上旬的财报会上，AMD董事长兼CEO苏姿丰上调对服务器CPU市场规模的增速预期：从2025年11月预测的未来3到5年以每年约18%的速度增长，提升至以每年超过35%的增速，到2030年市场规模将超过1200亿美元。
“智能体驱动的计算需求结构性增长改变了这一预测。”AMD的一篇博客文章写道。
英特尔CEO陈立武此前也在4月下旬的财报会上表示，过去几年，高性能计算领域的话题几乎完全围绕着GPU和其他AI加速器展开。但近几个月来，他看到了明显的迹象：CPU正在重新成为AI时代不可或缺的基础。
在智能体的助推下，一度几乎错过生成式AI机遇的英特尔，也扭转了此前的股价颓势，今年以来累计涨幅约200%。
英特尔（NASDAQ：INTC）从2025年8月至今的股价涨势。图：Wind
从配角到“指挥员”
相较于此前对话式的模型推理，智能体的运行模式发生了显著变化，给了CPU新的用武之地。
5月14日的一场行业论坛上，英特尔高级AI软件架构师郭彬介绍，在传统的推理过程中，当用户输入请求，文本随后被Tokenize（将文本切分为Token），再进入大模型进行推理。推理结果生成后，需先经过Detokenize（将模型生成的token解码为人类可读的文本），最后反馈给用户。整条链路上，GPU负责繁重的计算任务，CPU仅参与推理前的数据处理、推理后的结果呈现等非核心环节。
智能体的运行则复杂得多，它不再是简单地接受指令、输出结果，而是要拆解任务、调用多个模型和工具完成执行。
郭彬提到，模型推理完成后，其结果不会直接返给客户，而是由智能体对模型的输出进行解析，并规划后续操作。这当中，复杂任务的编排逻辑、记忆管理、上下文维护等，都跑在CPU上。
从智能体对CPU的具体需求来看，当多个智能体同时执行时，每个智能体都拥有自己独立的执行链路，这要求CPU能同时管理、驱动数十个乃至更多的并发控制流。它离不开更多的CPU核心数（负责执行计算任务的物理单元）及更强的单核性能。芯片公司Arm在5月6日一份财报演示文档中介绍，随着智能体应用规模化，数据中心在相同功耗约束下需要容纳4倍以上的CPU核心。
另外，当智能体从大模型得到输出后，接下来的主要任务便是调用工具——例如查询数据库API、读取数据文件、执行具体任务等。这些操作都依赖大量的I/O（输入/输出）带宽支撑。
内存带宽亦至关重要。郭彬提到，智能体需要进行多轮推理，在此过程中，其全部上下文都需要保存到内存中，或转化成KV Cache（一种缓存机制）的形式，这需要高速的内存读取来支持。
“CPU的角色已经从原来的边缘角色，重新回到了枢纽的位置。”郭彬强调，“CPU不再是AI时代的配角。”
芯片涨价的风吹到CPU
成为“指挥员”后，AI数据中心内的CPU与GPU配比关系随之调整。
大模型兴起前的传统机器学习阶段，基本依靠CPU这类通用算力。大模型时代后，GPU迅速崛起。业内数据显示，模型训练一般需要一颗CPU配备7至8颗GPU，推理则搭配3至4颗GPU。苏姿丰预测，这种趋势正在改变，进入智能体时代，CPU与GPU的比例越来越接近1∶1。
这对CPU的出货量构成利好。苏姿丰透露，在过去的几个月与客户交流后发现，几乎所有主流云厂商和企业客户对CPU的需求都在显著增长。
多家国内云厂商近期亦表达了对CPU云业务的看好。5月13日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，传统CPU云计算和AI云业务将“共同进一步爆发”。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在同日的业绩会上说，智能体的爆发大幅提升了以CPU等为核心的传统云产品需求，阿里云正在将传统云产品升级为适合AI时代的基础设施产品。
国产CPU厂商也有望受益于此。4月29日的业绩会上，海光信息董事、总经理沙超群表示，AI应用的爆发式增长，加速了国产CPU在商业市场的渗透，海光的CPU有望顺势提升在商业市场的渗透率。
瑞银分析师在5月上旬一份研报中预测，到2030年，服务器CPU的潜在市场规模可能增长近五倍，从2025年的300亿美元扩大到约1700亿美元。其中，大部分增量来自AI场景下的CPU需求：传统服务器CPU的市场规模仅增至约480亿美元，而AI相关的CPU市场规模约为1250亿美元。
AI相关的CPU市场又细分为两类：一类是AI服务器中的Head Node CPU（机头CPU），作为AI加速器机架内的控制节点，负责工作负载编排、优化GPU的利用率；另一类为独立的AI相关CPU，部署在AI加速器机架旁的独立CPU服务器机架，用于处理工具调用等代理式AI任务。瑞银分析师估算，从2025年至2030年，机头CPU的出货量将从300万颗攀升至2000万颗，独立部署的AI相关CPU从零涨至1300万颗。
苏姿丰谈及这两类AI相关CPU时提到，智能体的工作负载除了需要机头CPU外，还需要额外的CPU处理能力来完成任务编排、数据迁移和并行执行。相较于机头CPU，她更看好专门服务于智能体工作负载的CPU的增长空间。
与此同时，芯片涨价潮也正从存储蔓延至CPU。一位服务器厂商人士告诉南都记者，CPU价格“有一些涨幅”。另据《工商时报》4月下旬报道，英特尔在3月份提高了PC级CPU的价格，并在4月1日进一步调整了服务器CPU的价格，市场预计下半年还将有新一轮涨价，涨幅约为8%-10%。AMD的服务器CPU产品线，预计将在第二季度与第三季度各有一次提价，累计涨幅将达16％-17％。
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